Принятие решений в играх с природой в условиях риска

В предыдущем параграфе мы рассмотрели ситуацию, когда  решение принимается в условиях неопределенности. Мы предполагали, что лицу, принимающему решение, известно множество состояний природы, но неизвестно ни какой именно элемент этого множества будет иметь место на момент проведения операции, ни какова вероятность появления того или иного состояния природы.

В реальных ситуациях неопределенность, сопровождающая принятие решения, связана главным образом с недостаточной осведомленностью об условиях, в которых будет проводиться операция. Так, могут быть неизвестными: погода в некотором районе, покупательский спрос на определенного вида продукцию, объем перевозок, которые придется выполнять железной дороге и т.п. Однако нередко из прошлого опыта бывает известно, как часто реализуется то или иное состояние природы. Кроме того, наши знания о природе могут уточняться посредством проведения эксперимента.

Создавая математические модели с учетом статистической информации о множестве состояний природы, уместно говорить о задачах принятия решения в условиях риска.

Мы рассмотрим две математические модели задач на принятие решения в условиях риска: статистическую игру без эксперимента и статистическую игру с проведением единичного эксперимента. В этих моделях лицо, принимающее решение принято называть статистиком, а состояния природы – ее чистыми стратегиями. В рамках первой модели решение принимается статистиком  только на основании имеющейся априорной информации о состояниях природы. В рамках второй модели статистик имеет возможность уточнить свои знания относительно состояний природы путем постановки эксперимента

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector