Нейрон — основной элемент нейронной сети

Представим перечень основных терминов, используемых в специальной литературе, посвященной нейронным сетям и нейронно-сетевым алгоритмам.

Нейрон — основной элемент нейронной сети, выполняющий функцию адаптивного сумматора с варьируемыми входными весовыми коэффициентами, суммарный выходной сигнал которого подвергается линейной или нелинейной обработке, образуя итоговый выходной сигнал.

Перцептрон — элементарный нейрон, представляющий собой линейный сумматор, каждый из входных сигналов которого умножается на некоторый весовой множитель, а выходной суммарный сигнал является ненулевым, если сумма превышает некоторое пороговое значение (впервые описан  в  1958 году Розенблаттом).

Узел  — отдельный нейрон в нейронной сети, имеющий, как правило, несколько сигналов на входе и лишь один выходной сигнал. Термин «узел» используется обычно для обозначения и представления единичного нейрона в структуре нейронной сети; в рамках графовой модели нейронной сети эквивалентен вершине графа.

Синапс — линейная связь, характерная для каждого из сумматоров, служащая для обозначения направления распространения сигнала, который умножается на заданный синаптический весовой коэффициент.

Слой — множество нейронов (узлов), имеющих общие входные или выходные сигналы.

Входной слой — слой нейронов (узлов), образованный совокупностью элементов, на входы которых подаются входные данные нейронной сети.

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector