Организация выборочных исследований

Проведению любого научного исследования предшествует решение вопроса об определении круга изучаемых объектов. В соответствии с особенностями принятого решения исследования делят на сплошные и выборочные. Так, например, в ходе выполнения курсовых и дипломных работ (проектов) при объеме генеральной совокупности до 30 объектов следует осуществлять сплошное исследование; при объеме генеральной совокупности более 30 объектов возможно применение выборочного исследования. При осуществлении выборочных исследований студентом должен быть обоснован вид выборки и доказана ее репрезентативность.

Выборка (выборочная совокупность) – представительная часть генеральной совокупности объектов исследования, которая по основным существенным признакам подобна объекту исследования в целом. Формирование выборки – процесс отбора из всей совокупности потенциальных объектов – группы, имеющей все свойства исследуемой совокупности.

Характеристика основных видов выборки представлена в таблице 14.

 

Таблица 14. Виды выборки

 

Наименование вида выборки

Правила формирования

Эмпирическая выборка

Стихийная выборка

Формируется по принципу выбора «первого встречного».

Квотная выборка

Формируется по принципу создания модели, пропорционально воспроизводящей генеральную совокупность по основным наиболее существенным признакам.

Вероятностная выборка

Простая  вероятностная (случайная) выборка

Формируется по принципу «жребия», «лотереи». При этом каждый объект имеет шанс быть выбранным для участия в исследовании.

Систематическая   вероятностная выборка

Формируется с учетом установленной системы выбора: по принципу отбора каждого пятого, десятого, сотого и т.п. объекта из заданного списка объектов. 

Серийная (гнездовая, кустовая, кластерная) выборка

Формируется по принципу отбора отдельных гнезд – подразделений генеральной совокупности объектов,  объединенных по специфическим неповторяющимся свойствам (например, студенческих групп, отдельных учреждений и организаций или их структурных подразделений, социальных групп и т.п.). В сформированных группах (гнездах, кластерах)  далее отбор может осуществляться   на основе одноступенчатой или двухступенчатой   простой случайной выборки.

Стратифицированная (расслоенная,   районированная,  типическая) выборка

Формируется по принципу разбивки генеральной совокупности объектов исследования на несколько групп (слоев), отличающихся друг от друга по каким-либо признакам. Далее выбор объектов из каждой группы (слоя) может осуществляться на основе простой случайной выборки или в соответствии с установленными пропорциями. Стратификация может производиться по нескольким признакам одновременно.

 

При организации выборочных исследований на разных ступенях отбора объектов допускается применение различных видов выборки. Последовательность процесса сбора эмпирических данных включает следующие этапы:

1.      Определение требующихся данных.

2.      Определение целевой группы объектов.

3.      Определение состава необходимых методов сбора информации.

4.      Определение  объема генеральной совокупности объектов исследования.

5.      Определение вида требуемого исследования: сплошное или выборочное.

6.      Определение вида выборки.

7.      Определение объема выборки.

8.      Организация сбора данных.

Основным требованием, предъявляемым к любой выборке, является  обеспечение ее репрезентативности, т.е. способности выборочной совокупности отражать характеристики генеральной совокупности объектов. Степень отклонения выборки от генеральной совокупности принято называть ошибкой выборки. Выделяют два вида ошибок выборки: случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, связанные со статистическими   погрешностями и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации. Систематические  ошибки – это ошибки, возникающие из-за неполной объективности выборки генеральной совокупности, а также из-за несоответствия выборки целям и задачам исследования. Репрезентативность выборки оценивают на основе предварительного расчета и анализа возможных ошибок. Существуют различные математические способы расчета предельной ошибки выборки. Механизм вычисления ошибки выборки определяется  видом выборки. В каждом конкретном случае расчет ошибки осуществляется по соответствующей формуле. Такие формулы широко приводятся в источниках, отражающих вопросы статистической обработки данных.

Уровень репрезентативности выборки зависит от требований к надежности результатов выборочного исследования. При этом повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3 %; обыкновенная – от 3 до 10 %; приближенная – от 10 до 20 %; ориентировочная  — от 20 до 40 %; прикидочная – более 40 %. Величина выборки в расчете на генеральную совокупность от 5000 и более объектов и соответствующая ей ошибка представлены в таблице 15.

Таблица 15. Параметры  репрезентативной выборки

 

Наименование параметра выборки

Значение параметра

Объем выборки

25

45

100

123

156

204

400

625 …

Ошибка при данном объеме выборки, %

20

15

10

9

8

7

5

4

 

При выполнении исследований в рамках курсовых и дипломных работ (проектов) величина допустимой ошибки может соответствовать погрешности 5%.

Собранная исходная информация об изучаемых объектах должна быть обработана с использованием различных математических методов, в том числе методов корреляционного, регрессионного, дисперсионного, факторного анализа и др. Реализация этих методов может быть осуществлена с помощью компьютерных программ статистической обработки данных.

Статистические данные должны быть не только приведены, но и проанализированы для обоснования выводов.

   Наряду с программой исследования,  разрабатывается рабочий план исследования. Такой план состав­ляется после завершения разработки программы исследования и утверждается одновременно с программой. Заверше­ние разработки программы является исходным пунктом составления рабочего плана.

По своему назначению рабочий план призван упорядочить основ­ные этапы исследования в соответствии с его программой и календар­ными сроками, необходимы­ми для достижения конечных целей исследования. Основными звеньями этого плана являются пилотажное исследование методик сбора первичных данных, массовый сбор данных об объекте, подготовка первичных данных для обработки, обработка данных, их анализ и синтез, изложе­ние результатов.

Пилотажные исследования позволяют оценить качество вопросников, протоколов наблюдений, процедур анализа документов, мо­дели выборки, а также внести необходимые коррективы и измене­ния. Итоги этих исследований фиксируются в рабочих документах: составляются окончательные варианты методик, инструкции по вы­борке и организации сбора исходных данных.

 Сбор основного материала   предусматривает обеспечение соблюдения ин­струкций, разработанных на стадии пилотажных исследований, контроль доброкачественности исходных данных по мере их поступ­ления, организация системы хранения первичных данных.

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector